一、专业概述

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。信息技术系人工智能技术应用专业紧密贴合时代需求，旨在培养适应人工智能产业发展需要，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销等能力的高素质技术技能人才。该专业融合了计算机科学、数学、统计学、机器学习等多学科知识，注重实践教学，让学生在实际操作中掌握人工智能技术的应用与开发。

二、培养目标

本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和人文素养，熟悉人工智能基础算法、编程语言和开发工具，能够从事人工智能数据处理、模型训练、应用开发、系统部署与维护等工作的应用型人才。具体来说，学生将具备以下能力：

1. 掌握人工智能的基本理论、算法和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 熟练使用至少一种编程语言（如Python），并能够运用相关开发框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行人工智能应用开发。

3. 具备数据采集、清洗、标注和分析的能力，能够为人工智能模型训练提供高质量的数据支持。

4. 了解人工智能系统的架构和部署方式，能够进行简单的系统运维和优化。

5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够参与人工智能项目的开发和实施。

三、课程设置

1.专业基础课程：计算机基础、编程语言（Python）、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络基础、数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）。

2. 专业核心课程：人工智能基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人技术、数据分析与挖掘、人工智能项目实战。

3. 实践教学环节：课程实验、综合实训、企业实习、毕业设计。通过实践教学，让学生将理论知识应用到实际项目中，提高学生的动手能力和解决实际问题的能力。

四、就业方向

1. 人工智能数据处理岗位：负责数据的采集、清洗、标注等工作，为人工智能模型训练提供数据支持。

2. 人工智能应用开发岗位：运用人工智能技术和开发框架，开发智能应用系统，如智能客服、智能推荐系统、图像识别系统筹。

3. 人工智能系统运维岗位：负责人工智能系统的部署、维护和优化，确保系统的稳定运行。

4. 人工智能产品营销岗位：了解人工智能产品的特点和优势，负责产品的市场推广和销售工作。

5. 智能机器人开发与应用岗位：参与智能机器人的设计、开发和调试工作，实现机器人的智能化控制和应用。

五、专业特色

1. 产教融合：与多家人工智能企业建立了紧密的合作关系，共同制定人才培养方案、开发课程和教材、开展实践教学和实习实训，为学生提供真实的项目实践机会，使学生毕业后能够迅速适应企业的工作需求。

2. 双师型教师队伍：拥有一支由既有丰富教学经验又具备企业实践经验的教师组成的双师型教师队伍。教师们不仅能够传授理论知识，还能指导学生进行实践操作，培养学生的职业技能和创新能力。

3. 实践教学体系完善：构建了完善的实践教学体系，包括课程实验、综合实训、企业实习和毕业设计等环节。通过实践教学，让学生在实际项目中锻炼自己的能力，提高自己的综合素质。

4. 注重学生创新能力培养：鼓励学生参加各类科技创新竞赛和创新创业活动，培养学生的创新思维和创新能力。学校还为学生提供创新创业孵化平台，支持学生开展创新创业实践。